作为精准扶贫的基础性工作，扶贫信息的精准至关重要。近年来，贵州充分依托大数据、云计算创新扶贫开发手段，通过打造全省“扶贫云”平台，探索“互联网+”扶贫新模式，从根本上帮扶解决生计问题，增强贫困地区、贫困群众发展内生动力。
    扶贫信息透明化
    2015年12月，“扶贫云“上线运行，依托大数据和云计算，实现大数据对贵州扶贫开发工作的精准管理、动态管理、科学管理，扶贫信息公开透明。贵州全省623万（统计数字截至2014年底，包括已脱贫的120余万人）贫困人口的信息在“扶贫云”系统上显示得清清楚楚。点开系统，大到全省的贫困现状，小到一个村的地形地貌、产业分布，乃至一户贫困户的住房、人口、收入等情况，图文并茂，一目了然。
    一块显示屏，一张贵州地图，跳动的数据将区域内外出务工、贫困现状、致贫原因等信息实时呈现出来……贵州将精准扶贫的切入点放在精准识别上，摸清贫困人口数量和情况，在“扶贫云”管理系统上建档立卡，实现贫困人口识别的量化、贫困程度深浅的可视化。根据系统实时显示，截至6月17日，贵州还有贫困人口约493万人，贫困发生率为14.37%。
    贫困评估具象化
    “开展扶贫工作首先要识别贫困人员，而通过大数据甄别贫困人口是精准识别的第一步。”贵州省扶贫办总农艺师周兴说，“扶贫云”最大的特点，就是通过入户走访调查采集贫困户资料，以“四看法”为基础形成一套科学合理的贫困评估体系。
    据介绍，这套四看法评估体系——一看房、二看粮、三看劳动力、四看读书郎，共80多项指标，以饼图的方式，展示省、市州、县、镇、村的情况。其中，房的饼图构成包括：人均住房30平方米以上、10~30平方米、10平方米以下；粮的饼图构成包括：耕地2亩以上、1~2亩、1亩以下、没有耕地等。通过四看法展示贫困人口（户）的贫困分值和分布，以及对贫困人口进一步定位采取什么样的帮扶措施。
    帮扶措施动态化
    通过对数据的提取分析，“扶贫云”还能展示贫困人口的致贫原因，包括：因病、因残、因学、因灾、缺土地、缺水、缺技术、缺劳力、缺资金、交通条件落后、自身发展动力不足等，通过致贫原因分析，协助制定精准的扶贫措施。
    “扶贫云”技术开发方浪潮集团开发经理赵伟表示，“扶贫云”旨在通过大数据技术，扩大信息采集的渠道，提高数据加工能力和效率，深度挖掘数据的价值，为扶贫工作提供真实可靠、及时全面的决策数据，为最终实现精准扶贫和精准脱贫保驾护航。
    “接下来，我们将围绕帮扶结对情况、帮扶计划制定、帮扶计划落实情况、帮扶措施情况，针对省、市州、县、镇、村，分别监测结对、帮扶计划、帮扶项目落实情况，识别出已落实、未落实的贫困人口分布，关联显示帮扶的人或单位等相关信息。通过帮扶情况分析，清晰了解省、市州、县、镇、村贫困人口的实际帮扶情况，协助帮扶任务的落实。”周兴说。（郝迎灿）