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作物基因表达精准预测工具 助力小麦智能育种
文章字数：228
中国农业科学院作物科学研究所小麦基因资源发掘与利用创新团队，近期成功开发深度学习框架DeepWheat。
针对小麦基因组庞大、冗余度高，且基因表达具组织和发育阶段特异性的特点，团队整合小麦多个组织和时期的表观组与转录组数据，构建两个互补核心模型，形成双模型协同的DeepWheat框架。该工具可精准预测跨组织、跨品种的基因表达，识别关键调控元件变异的差异效应，还能应用于水稻、玉米等作物，为小麦智能设计育种及解析农艺性状形成提供新工具与人工智能解决方案。
（据中国农业科学院官网）
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针对小麦基因组庞大、冗余度高，且基因表达具组织和发育阶段特异性的特点，团队整合小麦多个组织和时期的表观组与转录组数据，构建两个互补核心模型，形成双模型协同的DeepWheat框架。该工具可精准预测跨组织、跨品种的基因表达，识别关键调控元件变异的差异效应，还能应用于水稻、玉米等作物，为小麦智能设计育种及解析农艺性状形成提供新工具与人工智能解决方案。
（据中国农业科学院官网）
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