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高产乳铁蛋白奶牛群体筛选技术
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中国农业科学院北京畜牧兽医研究所创制的高产乳铁蛋白奶牛群体筛选技术，通过大规模的样品测定与数据分析，构建了2个乳铁蛋白含量预测模型：一是基于奶牛个体信息，如产奶量、胎次、泌乳日龄、乳成分体细胞数，构建高产乳铁蛋白奶牛群线性模型，具有简单、快速的特点，适用于快速筛选奶牛群；二是基于牛奶中红外数据，构建高产乳铁蛋白奶牛群PLS模型，模型R2值为0.67，均方根误差为26.53，具有准确性高的特点，适用于精准构建高产乳铁蛋白奶牛群。该技术已经获发明专利，技术完全熟化，对于生产高乳铁蛋白的鲜牛奶、奶粉等乳制品具有重要支撑作用。