浙江理工大学农业机器人与装备创新团队研发的智能采茶机器人，可以实现自主识别茶树芽叶进行采摘。

    农民在河北省迁西县五海生态    观光园内管护无土栽培蔬菜秧苗。

　　粮食种植基地内，智能遥感设备正忙着给地块拍摄“X光片”，为个性化种植进行产前诊断；绿色果蔬大棚里，葡萄、黄瓜长势喜人，作物生长信息尽在“掌”握；基于农业大数据构建的一体化平台，助力农户们开启致富之门⋯⋯
　　近年来，数据已成为至关重要的生产要素，在农业变革中发挥着巨大作用。国家数据局等17部门于近日印发《“数据要素×”三年行动计划（2024-2026年）》（下称《行动计划》）中，明确开展“数据要素×现代农业”行动，进一步释放农业数据要素价值，将快速推动现代农业乘“数”而上、加“数”前行。
　　农业加“数”跑
　　在云南哀牢山的茫茫山林间，上千亩橙林排列整齐，“MAP智农”系统依托数字集成传感器，实时收集着土壤、树根、树体等关键数据，通过建立智能化决策模型，形成柑橘种植“数字大脑”。智慧农业示范园内，分布有序的水肥一体化自动监测及灌溉设备，按“需”实施着精细作业。
　　先正达集团中国MAP与数字农业数字化总监、数字农业总经理单奕介绍，“MAP智农”系统提供长势预测、种植异常识别、产量预测、气象服务、变量植保和水肥技术；巡田效率提升70%，中小农户和农艺师单人平均可管理和服务7000亩土地；甜菜实现除草剂的定点施药，千亩节药3万元。
　　在近期举办的“中经智库每月谈——现代农业数据要素流通与价值释放”研讨会上，农业农村部信息中心研究与规划处副处长康春鹏表示，智慧农业是现代农业发展的最新阶段，其本质就是利用数据、模型等进行预测预警和优化资源配置，加快形成和发展新质生产力，进而可以大幅提升劳动生产率、资源利用率和土地产出率。
　　随着数字化技术的持续深入，农业生产转型升级不断加快，农户们从凭经验到看数据，从手上没准到心中有“数”。在《行动计划》对“数据要素×现代农业”行动的有力部署下，数据要素还将为农业高质量发展注入新动力。
　　致富好“钱”景
　　数据要素不仅是现代农业发展的“新帮手”，还为农户带来了致富好“钱”景。
　　在距离哀牢山700余公里的贵州镇宁自治县，素有“中华第一李”之美誉的“蜂糖李”正迎来花期，繁盛的李花扮靓了山头，也吸引了不少客商前来参观考察、洽谈合作。
　　作为贵州特有精品水果代表，镇宁蜂糖李口感清脆香甜，备受消费者青睐，市场价格持续走高。“从2021年的11元一斤，涨到2023年的25元一斤。”镇宁县种植蜂糖李的农户介绍道。
　　“随着镇宁蜂糖李的市场行情长期向好，其产量也进入增长的黄金期。2021年亩产约200斤，2023年亩产增长至800余斤。”北京地标产发科技集团总裁李庆雨说。蜂糖李亩产量不断打破纪录的背后，是数据赋能现代农业生产的胜利“乘”果。镇宁自治县政府积极推动数字化落地，将智慧农业管理系统、溯源系统等“黑科技”引入果园，使农户对李树种植环境一目了然，连续多年迎来“甜蜜”增收。
　　随着种植核心区六马镇跻身“全国乡村特色产业十亿元镇”行列，数据无疑成了果园增产增收增效的“丰收密码”。《行动计划》明确到2026年底，数据要素在经济发展领域的乘数效应得到显现，农户的致富“饭碗”也将装得更满、端得更牢。
　　价格有“指”望
　　数据要素价值除了广泛应用在耕、种、管等环节，对农产品价格指数研发也起到了决定性作用。
　　新华指数农业经济研究员李欣仪指出：“数据要素在农业领域潜能巨大，我们联合多部门打通了众多产业链上中下游数据，在农林领域先后研发了60多只指数，其中部分指数已成为市场交易重要定价参考。比如，为贵州遵义中国辣椒城打造辣椒产业数据信息系统，通过集中展示全国辣椒交易行情及上下游产业信息，为市场交易主体提供买卖交易谈判的基础依据。”
　　北京林业大学林业金融研究院院长秦涛认为，数据在农产品价格指数的应用主要有两方面，一是为产业经营主体提供风险管理及价格预测，二是在农业保险领域大展拳脚。他表示，我国农业保险已从成本保险向产量保险、价格保险甚至收入保险领域迈进。对于农户来说，有了价格指数保险做“保护”，一旦价格跌得厉害，就能得到保险公司理赔，对冲风险的意义重大。
　　当下，加速数据要素价值释放已成为推动农业生产力发展的当务之急，以数字赋能现代农业，将成为促进农业转型升级、加快农业强国建设步伐的强大引擎。
　　数据要素成发展农业新质生产力重要一环
　　作为具有新质生产力特征的生产要素，数据正在农业生产中扮演重要角色。“充分利用数据要素，必须要让数据能生产出来、能共享、能发挥应用作用。”为了实现数据要素在农业产业中的真正应用，农业经济研究中心研究员张照新认为，需要解决一系列关键问题，包括数据采集、处理、分析以及应用等。
　　首先，数据采集是数据要素走向农业产业应用的基础。农业数据涵盖了从农田环境、作物生长到农产品销售等各个环节的信息。通过遥感技术、物联网设备、智能传感器等手段，可以实现对农田环境的实时监测，收集土壤、气象、病虫害等关键数据。此外，通过记录农事活动、农产品销售等信息，可以构建完整的农业数据链。
　　其次，数据处理和分析是实现数据要素价值的关键。对于采集到的原始数据，需要进行清洗、整合、标准化等处理，以提高数据的质量和可用性。在此基础上，利用大数据分析技术，可以对农业数据进行深度挖掘，发现数据之间的关联性和规律性，为农业生产决策提供支持。
　　最后，要实现数据要素在农业产业中的广泛应用，还需要克服一些挑战。例如，物联网设备成本较高阻碍数据要素在农业中的普及。同时，还需要加强农业数据人才的培养和引进，提高农业产业对数据要素的利用能力。
　　“数据要素与当前发展新质生产力密切相关，随着数据要素在农业中的更深入应用，我们有理由相信农业生产将变得更加智能、高效和可持续。未来政府要让数据要素发挥作用，要让数据能生产、能共享、能应用，努力推动数据要素的流动和共享，这样才让数据要素真正赋能生产，推动农业高质量发展。”张照新说。
　　（综合农业农村部官网、《经济参考报》）