“猪联网核心业务包括三个部分：第一是生猪管理，第二是生猪交易，第三是生猪金融。生猪管理的核心目的是利用互联网、物联网等技术，形成养猪‘大数据’，结合现代生猪生产管理理念，帮助农户提升养猪的生产效率。”日前，猪联网运营公司农信互联的负责人作了详尽介绍。猪联网的初衷，其本质意义上是想将更多与猪相关的资源联接起来，并借助最先进的物联网、人工智能、区块链等领先技术，形成一个猪的网络，充分发挥网络协同的优势，构建养猪业的生态圈，提升产业效率。
　　缺乏数据，是养猪业最大的难题
　　生猪产业总市值高达1.5万亿，对大多数中国人来说，猪肉是他们最主要的肉食来源。中国生猪产业呈现小规模、大群体的生产格局，“一哄而起”，“一哄而散”，这样的起伏周期，又加剧了生猪生产和市场波动，这就是“猪周期”。
　　猪肉价格剧烈的涨跌，也影响着养猪业的平稳发展。猪肉价格飙升，玉米饲料的价格也会水涨船高，甚至影响到中国整体粮食价格的稳定。但是由于长期以来信息不对称、管理和生产效率低下、基础数据缺乏，面对上述困境，养猪企业多数还是束手无策。
　　业内人士认为，影响养猪行业快速发展的核心还是数据的缺乏，从而使得养猪行业在管理、交易和金融方面效率整体低下。由于现阶段国内多依靠人工进行养殖，工业化水平较低，导致数据基础薄弱，在猪场养殖和管理过程中，对数据没有认识到重要性，更多的是凭借经验来进行生产，导致我国PSY（每年每头母猪所能提供的断奶仔猪头数）水平比较低，与国外差距较大。PSY低，那么自然反应到消费端就是成本较高，抗风险能力差。单个猪场数据的缺乏，更进一步加剧了行业的盲目性，无法有效地做到猪场存栏结构调整，导致生猪生产数量不均衡。
　  大数据养猪，让养猪更轻松
　　现阶段，越来越多的猪场开始拥抱物联网，通过物联网可以有效地降低在生产过程中数据录入的繁琐度和错误率，保证数据的准确，并且现阶段随着AI（人工智能）技术的进一步发展，对猪只数量识别、猪群个体识别有了新的解决方案，对于数据的积累会有所提升。
　　据猪联网运营公司农信互联的负责人介绍，数据积累只是管理的基础，更多的在于数据汇总后的数据智能。在管理上，对单个猪场而言，通过数据分析，可以快速进行对标和分析，类似对猪场进行一次体检，找出猪场问题所在，与相同规模的猪场差异之处及原因，做出快速改进建议。
　　通过对猪病的数据分析，对疫情做到有效提示，做好防控。真正做到防重于治，减少兽药的使用，在降低养殖成本的同时，还可以做到猪肉品质的提升；分析不同类型的饲料，在何种条件下喂食，料肉比最低，给养殖户提供最优饲养方案的推荐；通过生产环节的全数据覆盖，真正形成猪在养殖过程中的可追溯，结合区块链技术，做到生产过程全程追溯。（海峡）